你不错决定我方的遴荐，但你无法决定遴荐的后果。

这一连串由后果导致的后果即是“二阶效应”（Second Order Effect）。正如刻画奥本海默的那句话：“如今我已化作死神，寰宇的放胆者。”

在经济寰宇中，“二阶效应”指：某个经济系统中，参与主体的遴荐和举止所产生的影响，进一步影响其他主体的遴荐和举止，由此产生正向反应，导致最终的经济驱散，普遍于各个遴荐和举止的陋劣重复。典型的“正反应”即是“收益递加”。

凭证经济学家W. Brian Arthur的不雅点：如若一个系统只存在负反应，系统很快就会敛迹到平衡现象，阐扬出“死”举止。举例“收益递减”——商场竞争动态平衡，每家企业依据自身竞争力，获取相应的商场份额；

如若一个系统只存在正反应，系统会偏离平衡，阐扬出难以推测的爆炸性举止。举例“收益递加”——互联网期间，网罗效应大杀四方，赢家通吃一切。

一项新本事的出现会改变正本经济系统的结构。如若改变的驱散填塞紧要，咱们就会说：“Aha! 一场颠覆性改动出现了！”

正反应和本事组合表面，揭开了“二阶效应”背后的隐私。脚下，东谈主工智能四肢“吹皱一池春水”的新本事，正在改变正本的经济系统，一系列由东谈主工智能激发的“二阶效应”又贮蓄哪些钱景？

近期，a16z发布了一篇著作AI’s Second Order Effects 作家指出：天然AI省略为现存企业省俭好多资本，但 AI 的“二阶效应”会催生更多经典的软件公司和商场。在新的商场中，AI 自身不是主要居品，而是在 AI 的匡助下，一些夹在“薄利多销”和“高客单价”之间“升天地带”的居品将重获盼望。

一、500好意思元的居品还有活路吗？

著作给出了一个意旨道理意旨道理的念念维践诺。

前提：别称“销冠”一年不错卖出 50 个小部件，年收入 10 万好意思元，且不选择降薪。

情景：一家公司有一款颠倒棒的小部件居品需要出售。

矛盾：东谈主们不会我方发现居品，且潜在客户每年最多只慷慨付 500 好意思元。

发问：这家公司将如何发展？

作家给出的谜底是，这家公司根底不行能存在。

关于20好意思元的居品，举例Dropbox、OpenAI、Midjourne，你不错试试PLG居品驱动增长；关于100万好意思元的居品，举例Workday、ServiceNow、Databricks，你不错罗致外部销售战略。

关于一个500好意思元的居品，你会因为毛利问题堕入“升天地带”，仅是倾销资本就不是少量目。

如今，资本问题正在被AI器用惩办，一大类非 AI 公司和居品重获生活空间：

AI帮你销售小部件。

AI为你的小部件提供24*7售后支撑。

AI帮你留下小部件用户。

在风险投资里，咱们老是问我方“为什么是刻下？”——关于Uber ，谜底是智妙手机的普及；对Workday，谜底是云办事的普及；关于 Adobe，谜底是 GUI PC 的普及。

关于上述“500好意思元”居品，“为什么是刻下？”的谜底即是当下。

二、营销贪图酿成“伺候”AI

著作点到为止，并未指出“AI二阶效应”将激发何种营销改动。但凭证好意思国MarTech 之父Scott Brinker关于“AI二阶效应”的推测，营销和销售场景将发生澈底改变。

1. 奢靡者将进一步无视“推送”本色

因为垃圾邮件过滤器作用增强，通盘的超个性化信息不会显赫提升销售成果，反而会裁减成果。

2. 信得过的讯息源将变得更有价值

领有认证会员的社区将弥足衰败。如若你领有私域，不外度依赖于外部发现和算法，将具备前所未有的影响力。

同期，基于“信任危境”的AI居品开动崭露头角。举例，一款检测AI生成图像的器用Nuanced，旨在匡助各类企业，如约聚应用、告白平台、新闻网站和线上商城等，阔别“东谈主造”本色和“AI造”本色。

3. 用好私稀有据，成为一流的营销渠谈

昔日二十年间，东谈主类创造了棋布星罗的信息。但即便领有打听权限，你也频繁被信息量压垮，无法找到想要的信息，也无法奢靡它们。一样的事情也发生在公司里面数据库。它们就像《夺宝奇兵》终末一幕里阿谁巨大的仓库，凡东谈主妄想在平川里找到什么东西。

刻下，GPT-4招揽了互联网上通盘的长尾本色，并在一分钟内回应你提倡确切切任何问题。

由此产生的“二阶效应”：每个东谈主王人将领有刚劲的“大脑”，分析智商被大规模地平权化。

区别在于，不是每个东谈主王人能喂给“大脑”接洽的数据。因此，哄骗私稀有据将成为一流的营销渠谈，这亦然营销东谈主员的好契机。

4. API办事将成为一流的营销渠谈

换个说法：如安在正确的时分向AI Agent提供正确的数据？这是让买家与卖家“保抓一致”的要津。

比尔盖茨曾提过一个场景：“如若你想研究一次旅行，AI Agent不仅知谈你旅行的时分，还会基于对你需求的了解，给出建议的旅游方位。当被推测时，AI Agent也会凭证你的酷爱和冒险倾向为你保举不错作念的事情，预订你可爱的餐厅。”

举个不太准确的例子。早期，如若你想来一场深度个性游，需要付费、花时分告诉旅行社具体需求，让他们作念一个计议。这时候，营销贪图是引诱你走进旅行社，并遴荐他们的决策。当下，好多东谈主会遴荐我方去小红书等酬酢媒体整合别东谈主的攻略，DIY一份旅行计议。此时，卖家的营销贪图是引诱你点进某些旅行帖子，并安利一些居品，大到机票、住宿；小到防晒霜、充电宝等等。

咱们延长比尔盖茨的遐想，如若AI Agent替奢靡者作念了旅游计议，那么卖家的营销贪图也将发生变化：你要“夤缘”的不是客户，而是客户的AI Agent。

Scott Brinker指出，20年前，Inbound Marketing（集客营销）改动开启，你不错通过“学问共享”帮每一位潜在客户惩办疑问，达成销售目的。如今，咱们正处于“生成式集客营销”改动的旯旮——处理AI Agent的集客申请，匡助它们完成东谈主类法例器分派给它们的贪图。

踊跃设想，“AI toAI”会成为新的B2B——成为电子商务的巨大构成部分。

三、结语

刻下为止，AI Agent的多半模式还在水下，以至与自动化较高的Copilot 混浊。二者的最大区别在于“自主研究”智商：Copilot需要由东谈主类来率领完成贪图任务；Agent则径直靠近贪图任务，具有自主顾忌、推理、研究和扩充的全自动智商。

终极形态的AI Agent只需要东谈主类给出一个肇端教唆和驱散反应，AI我方完成任务拆分，器用遴荐，程度法例，兑现贪图后自主驱散责任。

不外，即便Scott Brinker提倡“AI Agent营销战略”仅仅一个成见，但“AI toAI”照旧得到了来自ChatBot应用的初步考据。

举例，在YC W24亮相的Lumona即是一款居品搜索引擎，省略从用户信任的创作家哪里获取高质料的居品保举——通过Reddit和YouTube挑剔为护肤品搜索提供支撑。